값 타입
목차
- 기본값 타입
- 임베디드 타입(복합 값 타입)
- 값 타입과 불변 객체
- 값 타입의 비교
- 값 타입 컬렉션
- 정리
1. 기본값 타입
JPA 데이터 타입 분류
- 엔티티 타입
- @Entity로 정의된 객체
- 데이터가 변해도 식별자로 추적 가능
- 회원 엔티티의 키나 나이 값을 변경해도 식별자로 추적 가능
- 값 타입
- int, Integerm String 처럼 단순히 값으로 사용하는 자바 기본 타입이나 객체
- 식별자가 없음. 값 변경시 추적 불가
- 숫자 100을 200으로 변경시 완전히 다른 값으로 대체됨.
값 타입 분류
- 기본값 타입
- 자바 기본 타입(int, double)
- 래퍼 클래스(Integer, Long)
- String
- 임베디드 타입
- 컬렉션 값 타입
기본값 타입
- String name, int age
- 생명주기를 엔티티에 의존
- 예) 회원을 삭제하면 이름, 나이 필드도 같이 삭제
- 값 타입은 공유하면 안됨.
- 예) 회원 이름 변경시 다른 회원의 이름도 변경되면 안됨.
자바의 기본타입
- int, double 같은 기본타입(primitive type)은 값을 복사하기 때문에 공유되지 않음
- 기본타입은 항상 값을 복사함
- Integer같은 래퍼클래스나 String 같은 특수한 클래스는 공유는 가능하지만 변경이 불가능함.
- 따라서 자바의 기본값 타입은 side effect가 발생하지 않기 때문에 안전하게 사용가능
2. 임베디드 타입(복합 값 타입)
- 새로운 값 타입을 직접 정의할 수 있음
- JPA는 임베디드 타입 이라 함
- 주로 기본 값 타입을 모아서 만들어서 복합 값 타입이라고도 함
임베디드 타입 사용법
- @Embeddable: 값 타입을 정의하는 곳에 표시
- @Embedded: 값 타입을 사용하는 곳에 표시
- 기본 생성자 필수
임베디드 타입의 장점
- 재사용 가능
- 높은 응집도
- Period.isWork()처럼 해당 값 타입이 사용하는 의미 있는 메서드를 만들 수 있음
- 임베디드 타입을 포함한 모든 값 타입은, 값 타입을 소유한 엔티티에 생명주기를 의존함.(엔티티 삭제시 해당 필드도 삭제)
임베디드 타입과 테이블 매핑
- 임베디드 타입은 엔티티의 값일 뿐
- 임베디드 타입을 사용하기 전과 후 매핑하는 테이블의 데이터 구조 같음
- 객체와 테이블을 아주 세밀하게 매핑하는 것이 가능
- 잘 설계한 ORM 애플리케이션은 매핑한 테이블 수보다 클래스 수가 더 많음 -> 임베디드 타입 사용
- 임베디드 타입 내부에 엔티티 타입이 포함될 수 있음
@AttributeOverride: 속성 재정의
- 한 엔티티에서 같은 값 타입 사용시 컬럼명 중복됨
- @AttributeOverrides, @AttributeOverride를 사용하여 컬럼명 속성 재정의
임베디드 타입과 null
- 임베디드 타입값이 null이면 매핑한 컬럼 모두 null
3. 값 타입과 불변 객체
- 임베디드 타입 같은 값 타입을 여러 엔티티에서 공유하면 위험
- 회원 1의 주소를 바꿧는데 회원 2의 주소도 변경될 수 있음
값 타입 복사
- 값 타입의 실제 인스턴스인 값을 공유하는 것은 위험
- 값(인스턴스)를 복사해서 사용해야함
객체 타입의 한계
- 항상 값을 복사해서 사용하면 공유 참조로 인해 발생하는 부작용을 피할수 있음
- 문제는 임베디드 타입처럼
직접 정의한 값 타입은 자바의 기본 타입이 아니라 객체 타입
- 자바의 기본타입에 값을 대이바면 값을 복사하지만, 객체 타입은 참조 값을 직접 대입하는 것을 막을 방법이 없음.(값을 복사하여 사용하지 않고 실제 인스턴스 값을 공유하는 것을 막을 방법이 없음)
- 즉 객체의 공유 참조는 피할 수 없음
불변 객체
- 객체 타입을 수정할 수 없게 만들면 부작용 원천 차단 가능
- 값 타입은 불변 객체(immutable object)로 설계해야 함
- 불변 객체: 생성 시점 이후 절대 값을 변경할 수 없는 객체
- 생성자로만 값 생성, setter삭제 혹은 private 메서드로 전환
- 참고: Integer, String은 자바가 제공하는 불변객체
4. 값 타입 비교
- 값 타입: 인스턴스가 달라도 그 안에 값이 같으면 같은 것으로 봐야함
- 동일성(identity) 비교: 인스턴스의 참조 값 비교(==사용)
- 동등성(equivalence) 비교: 인스터스의 값을 비교(equals()사용)
- 값 타입은 equals를 사용하여 동등성을 비교해야함
- 값 타입의 equals 메서드를 적절하게 재정의 해야함(주로 모든 필드에서 사용함)
- 즉 임베디드 타입을 만들면 equals 메서드를 재정의 해야함
5. 값 타입 컬렉션
- 값 타입을 하나 이상 저장할 때 사용
- @ElementConllection, @CollectionTable 사용
- 데이터베이스는 컬렉션(List, set 등)을 같은 테이블에 저장할 수 없음.
- 컬렉션을 저장하기 위한 별도의 테이블이 필요
- 값 타입 컬렉션도 지연 로딩 전략 사용
- 참고: 값 타입 컬렉션은 영속성 전이(Cascade) + 고아 객체 제거 기능을 필수로 가짐
값 타입 컬렉션 제약사항
- 값 타입 엔티티와 다르게 식별자 개념이 없음
- 값 타입 컬렉션을 매핑하는 테이블은 모든 컬럼을 묶어서 기본 키를 구성해야 함.
- 즉 null 입력이 안되고 중복 값 저장이 안됨
- 식별자가 없기 때문에 값을 변경하면 추적이 어려움
- 값 타입 컬렉션에 변경 사항이 생기면, 주인 엔티티와 연관된 모든 데이터를 테이블에서 삭제하고 값 타입 컬렉션에 있는 현재 값을 모두 다시 저장함. -> 변경사항이 생기면 delete문이 오질나게 나감
대안
- 실무에서는 값 타입 컬렉션 대신 식별자가 존재하는 엔티티를 만들어서 매핑을 관리
- 값 타입 컬렉션 대신 엔티티를 사용하여 일대다 관계를 만들고 엔티티에서 값 타입을 사용
- 영속성 전이(Cascade) + 고아 객체 제거를 사용하여 값 타입 컬렉션 처럼 사용
6. 정리
- 엔티티 타입의 특징
- 값 타입의 특징
- 식별자 x
- 생명주기를 엔티티에 의존
- 공유하지 않는 것이 안전(복사해서 사용)
- 불변 객체로 만드는 것이 안전
값 타입은 정말 값 타입이라 판단될 때만 사용
엔티티와 값 타입을 혼동하여 엔티티를 값 타입으로 만들지 않도록 주의
식별자가 필요하고, 지속적인 값 추적, 변경이 필요하다면 엔티티임.
